Tein opetusharjoitteluni tietotekniikan tutkinto-ohjelman kandidaattivaiheen kurssille “Tekoäly”. Tavoitteena kurssin kehitystyössä oli uudistaa sen toteuksen rakenne linjakkaammaksi ja lisätä siihen opiskelijoita aktivoivia elementtejä. Arviointi suuntaa opiskelijoiden tavoitteen asettelua (Nevgi & Lindblom-Ylänne, 2011), ja tämän huomioiminen olikin keskeistä kurssin uudistamisessa.
Yhden periodin mittaisella tekoälyn kurssilla meitä luennoivia opettajia on kaksi, ja aiemmin luennoimme omista aiheistamme vuoropäivinä, joka palautteen perusteella oli osalle opiskelijoista kuormittavaa. Ratkaisuna tähän päätimme jakaa kurssin kuuteen viikon mittaiseen jaksoon, joista kukin keskittyy tiettyyn kurssin osaamistavoitteissa mainittuun teemaan. Erityisenä pohjustuksena tälle kurssin ohjelmointiharjoitukset uudistettiin – aiemman kahden laajemman ohjelmointityön sijaan jokaiselle kurssiviikolle kehitettiin ohjelmointitehtävä Jupyter Notebook -tiedostona. Nämä tehtävät toteutettiin hyvissä ajoin palkkaamalla tehtävään kesäharjoittelija. Hän toi myös merkittävää opiskelijan näkökulmaa kurssin toteutukseen.
Kurssiviikoille määritettiin säännöllinen aikataulutus: kuhunkin viikon jaksoon sisältyy kaksi luentoa, yksi harjoitussessio ja arvioitavina kotitehtävinä em. ohjelmointitehtävä sekä kirjallinen harjoitustehtävä. Tehtävien palautuksilla oli tiukat määräajat ja niiden tarkistus suoritettiin pian palautuksen jälkeen. Säännönmukaisuus tuo selkeyttä helpottaen kurssin suorittamista. Käänteisen opetuksen ajatusta (Hirsto ym. 2025) tuotiin kurssille liittämällä kuhunkin luentoon esitehtävä, jonka suorittaminen edellyttää tutustumista luennon aiheeseen etukäteen. Esitehtävien toteutus Moodlen Quiz-aktiviteetteina mahdollisti niiden automaattisen arvioinnin ja ennen luentoa pystyi tarkistamaan, oliko tehtävien suorituksessa ollut erityistä ongelmaa.
Uudessa toteutuksessa kurssisuoritusten summatiivinen arviointi perustuu em. kotitehtäviin ja esitehtävistä saataviin pisteisiin (n. 50% painoarvo) sekä lopputenttiin. Harjoitus- ja ohjelmointitehtävien mahdollinen liiallinen kuormitus opiskelijoille huomioitiin kuitenkin siten, että vain 3 parasta ohjelmointi- ja 3 parasta harjoitustehtävää otettiin huomioon loppuarviossa. Suosituksena oli kuitenkin tehdä enemmän asioiden oppimiseksi ja tämän suhteen olikin havaittavissa korkeaa aktiivisuutta (kuva). Lopputentistä saataville pisteille asetettiin kuitenkin minimivaatimus – koska tekoälyn käyttö kotitehtävissä on mahdollista, on jonkin tason osaamista kyettävä näyttämään, kun tällaiset työkalut eivät ole käytettävissä.
Arvosanojen jakautuminen, kurssiaktiivisuus ja tenttiosaaminen. Pystyviiva keskellä esittää maksimipisteitä, jotka kotitehtävistä oli saatavissa: arvosanojen sijoittuminen tästä oikealle indikoi aktiivisuutta tehtävien tekemisessä.
Mentorin ehdotuksesta annoimme myös Peppi-palautteen jättämisestä yhden pisteen arviointiin. Käytännössä tämä toimi todella hyvin: aiemman noin 10-15% sijaan noin 70% kurssin suorittaneista antoi palautteen.
Yhtenä harjoitteluni teemana oli myös luennointitekniikan kehittäminen perinteisestä luennosta enemmän aktivoivaan suuntaan. Hilden ym. (2016) korostavat sähköisten palautejärjestelmien hyödyntämistä, ja itselle luontevimmalta tuntuikin käyttää jotain digityökalua, jolla pyytää opiskelijoilta vastausta pieneen tehtävään. Käytin tähän Presemoa, jonka käyttöä olin harjoitellut jo aiemmassa kurssissa ja joka mahdollistaa myös etänä luentoa seuraavien osallistumisen. Kokemukseni mukaan haasteena on löytää sopivan tasoinen tehtävä, joka istuu luennoitavaan ainekseen.
Kaiken kaikkiaan kurssin toteuttamis ongelmaa on lähestyttävä monesta näkökulmasta, joita pedagogiikan perusopinnot valottivat, ja harjoittelukurssi antoi hyvän mahdollisuuden viedä ideoita ohjatusti käytäntöön. Tehty työ antaa hyvän pohjan jatkaa kurssin kehittämistä.
Ydinsanoma: Kurssin arvioinnin toteutuksella on suuri merkitys opiskelijoiden aktivoinnin kannalta, ja myös kurssipalautteen saamiseen voi vaikuttaa tätä kautta. Nykyisten tekoälyn työkalujen vuoksi lopputentillä on kuitenkin oltava erityinen rooli arvosanan määräämisessä. Tämän ja jatkuvan arvioinnin yhdistelmä sopivalla painotuksella näyttäisikin yhdeltä tähän aikaan sopivalta tavalta toteuttaa kursseja.
Lähteet
Hilden, K., Kariluoto, S. ja Koivula, H. M. (2016) Miten aktivoida luento-opetusta? – Suurten opiskelijamäärien haasteet. Teaching in Life Sciences: Current practices and development 2:1-13.
Hirsto, L., Väisänen, S., Sointu, E. (2025) Käänteinen opetus oppimisen tukena. Teoksessa Hyvinvoiva ja pedagogisesti osaava korkeakouluopettaja, A. Parpala & L. Postareff (toim.), Vastapaino, Tampere.
Nevgi, A., Lindbom-Ylänne, S. (2011) Opetuksen linjakkuus – suunnittelusta arviointiin. Teoksessa Yliopisto-opettajan käsikirja, Lindbom-Ylänne, S. ja Nevgi, A. (toim.), WSOYpro Oy, Helsinki.
Kirjoittaja: Pekka Sangi